Ana sayfa ›
Başlangıç & Referans ›
Yol Haritası
🗺️Uygulama Yol Haritası
| Faz | Dönem | Öncelikli Konular | Başarı Kriterleri |
|---|---|---|---|
| Faz 1 — Temel | 0-3 Ay | Lakera Guard kurulumu, RAGAS baseline ölçümü, Langfuse observability, Veri sınıflandırma politikası, KVKK DPIA tamamlama | Güvenlik katmanı devrede, RAGAS baseline oluşturuldu |
| Faz 2 — Temel Yetenekler | 3-6 Ay | Qdrant üretim yapılandırması, n8n iş akışları, MCP server geliştirme, Agent design pattern uygulaması, NeMo Guardrails konfigürasyonu | İlk 3 AI servisi üretime alındı |
| Faz 3 — İleri Özellikler | 6-12 Ay | Çoklu ajan orkestrasyon, Red team programı, SOC 2 Type II hazırlığı, EU AI Act uyum değerlendirmesi, A/B test framework, Edge AI pilot | Güvenlik sertifikasyonu, 10+ AI servisi |
| Faz 4 — Ajan Ekosistemi | 9-15 Ay | Agent Registry V1 kurulumu, Ajan Onay Akışı (5 kapı) operasyonel, WhatsApp/Outlook kanal entegrasyonları, Prompt Kütüphanesi launch, Verimlilik ölçüm raporlaması çeyreklik | 5+ ajan registry'de GA, ortalama haftalık 6 saat/kullanıcı tasarruf, 0 KVKK ihlali |
| Faz 5 — Optimizasyon | 15+ Ay | Maliyet optimizasyonu (%30 hedef azalma), Fine-tuning stratejisi, Otonom ajan kapasitesi genişletme, AI yetenek merkezi kurulumu, Marketplace UX olgunlaşması | Otomasyon oranı %60+, maliyet/değer optimizasyonu, departman bazlı chargeback |
✅ Kısa Vadeli Öncelikler (İlk 90 Gün)
- Bu Framework belgesini tüm AI mühendisliği ekibiyle paylaşın ve onboarding'e entegre edin
- Lakera Guard veya LLM Guard'ı mevcut API gateway'e ekleyin (1-2 gün çalışma)
- Mevcut RAG sistemleriniz için RAGAS baseline ölçümü yapın
- Veri sınıflandırma matrisini tüm çalışanlara duyurun (Shadow AI farkındalığı)
- Langfuse'u devreye alın ve temel trace/span yapısını kurun