Ana sayfa ›
AI Araçları & Verimlilik ›
Araç Seçim Kriterleri
Araç Seçim Kriterleri — Hangi AI Aracını Ne Zaman Kullanmalıyım?
Bir görev için doğru AI aracını seçmek verinin hassasiyetine, görevin tipine, kullanıcının rolüne ve ekosistem entegrasyonuna bağlıdır.
⚖️ Kural
Hassas veri ile çalışırken kurumsal lisansı olmayan tüketici versiyonlarını kullanmayın. Üretim kullanımları kurumsal hesaplardan geçmelidir.
Kriter 1 — Veri Hassasiyeti
- Kamuya açık: Tüm onaylı araçlar
- İç kullanım: Kurumsal lisanslı araçlar
- Hassas (PII, finansal): Kurumsal + Komtaş CoPilot
- Gizli / Top Secret: Self-hosted modeller (Dataiku LLM Mesh)
Kriter 2 — Görev Tipi
- Belge analizi: NotebookLM, Claude
- Yazılım geliştirme: Claude, Cursor, GitHub Copilot
- Veri analizi: ChatGPT, Claude Cowork, Dataiku
- Office dokümanları: Microsoft 365 Copilot
- Akıl yürütme: Claude Thinking, ChatGPT o3/o4
- Otomasyon: n8n + MCP, Copilot Studio
Kriter 3 — Kullanıcı Rolü
- Bilgi çalışanı: Microsoft Copilot, NotebookLM
- Geliştirici: Claude, Cursor, MCP
- Veri analisti: Dataiku, ChatGPT, Claude
- Platform / DevOps: Komtaş CoPilot, GKE, Qdrant
- Güvenlik: Risk Matrisi + Guardrails
Kriter 4 — Ekosistem Entegrasyonu
- Microsoft 365 ağırlıklı: M365 Copilot
- Google Workspace ağırlıklı: NotebookLM + Claude
- Kod tabanlı ekip: Cursor + Claude + GitHub Copilot
- Komtaş ürün: MCP + Komtaş CoPilot
⚠️ Önemli
Aracın seçimi tek başına yeterli değildir. Shadow AI riskini önlemek için onaylı araç listesini güncel tutun: Shadow AI, Risk Matrisi.