🎓Ücretsiz AI Eğitim Portalları — Persona × Kurs × Yetkinlik
Komtaş çalışanlarının kullanımına önerilen ücretsiz AI eğitim portalları. Her portal için: ne tür içerik bulunur, hangi persona katılmalı, eğitim sonrası hangi yetkinliklerin kazanıldığı listelidir.
E.1 Portal Özet Karşılaştırma
| Portal | Format | Hedef Persona | Süre | Sertifika |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic Academy | Video + interaktif | Geliştirici, Bilgi Çalışanı | 1-6 saat / kurs | — |
| DeepLearning.AI | Video + lab | Geliştirici, Veri Bilimci | 1-3 saat / kurs (kısa) — 4-6 hafta (uzun) | Uzun kurslarda Coursera (ücretli) |
| OpenAI Academy | Video + canlı | Tüm personalar | 15-90 dk / oturum | — |
| Microsoft Learn | Modül + lab | Bilgi Çalışanı, IT, Geliştirici | 30 dk – 8 saat | Free badge + ücretli sertifikalar (AI-900, AI-102) |
| Google Cloud Skills Boost | Lab + quest | Platform/DevOps, Veri Bilimci | 30 dk – 12 saat | Free skill badge |
| GitHub Skills | Hands-on (PR tabanlı) | Geliştirici | 15-60 dk / kurs | — |
| Hugging Face Learn | Notebook + video | ML Mühendisi, Veri Bilimci | 3-8 saat / kurs | — |
| LangChain Academy | Video + notebook | Ajan Geliştirici | 2-5 saat / kurs | — |
E.2 Anthropic Academy
Adres: anthropic.com/learn · Dil: İngilizce · Maliyet: Ücretsiz
- Claude with the Anthropic API — API temelleri, mesaj yapısı, streaming
- Prompt Engineering Interactive Tutorial — 9 bölüm, hands-on alıştırmalar
- Tool Use with Claude — function calling, multi-step tool kullanımı
- Building Agents with Claude — ReAct, Plan-Execute, Reflection desenleri
- Computer Use — Claude'un GUI ile etkileşimi
- Model Context Protocol (MCP) — server geliştirme
- Claude Code in Action — CLI assistant kullanımı (bkz. s-claude-code)
E.3 DeepLearning.AI (Andrew Ng)
Adres: deeplearning.ai/short-courses · Dil: İngilizce · Maliyet: Kısa kurslar ücretsiz; Coursera uzun kurslar ücretli
- Building AI Agents with crewAI — multi-agent orkestrasyonu
- AI Agentic Design Patterns with AutoGen — Reflection, Tool Use, Planning
- Prompt Engineering for Developers (with OpenAI)
- Building Systems with the ChatGPT API
- LangChain for LLM Application Development
- Building and Evaluating Advanced RAG — RAGAS dahil
- Functions, Tools and Agents with LangChain
- Quality and Safety for LLM Applications — guardrails, eval
- Red Teaming LLM Applications
E.4 OpenAI Academy
Adres: academy.openai.com · Dil: İngilizce (bazı içerikler çoklu dil) · Maliyet: Ücretsiz
- For Everyone: ChatGPT temelleri, prompt yazma, günlük üretkenlik
- For Professionals: Belirli rollere göre (yönetici, satış, hukuk, eğitim)
- For Developers: API, function calling, fine-tuning, Assistants API
- For Educators: Sınıf içi kullanım, müfredat tasarımı
- Live workshops: Düzenli canlı oturumlar
E.5 Microsoft Learn — AI & Copilot
Adres: learn.microsoft.com/training · Dil: Türkçe + 40+ dil · Maliyet: Modüller ücretsiz; resmi sertifika sınavları ücretli
- Get started with Microsoft 365 Copilot — son kullanıcı için günlük rehber
- Empower business users with Microsoft Copilot Studio — low-code agent geliştirme
- Develop AI solutions with Azure OpenAI — geliştirici için
- Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) — temel sertifika öncesi hazırlık
- Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) — orta seviye
- Implement an Azure AI Search solution — RAG ve enterprise search
- Responsible AI principles — etik ve uyumluluk
E.6 Google Cloud Skills Boost
Adres: cloudskillsboost.google · Dil: İngilizce + Türkçe (kısmen) · Maliyet: Aylık 1 ücretsiz lab + ücretli abonelik
- Generative AI Fundamentals
- Introduction to Large Language Models
- Prompt Design in Vertex AI
- Build Generative AI Apps with Vertex AI
- Develop GenAI Apps with Gemini and Streamlit
- GKE Workshop — Komtaş CoPilot altyapısının temeli
- Google Cloud Architecture
E.7 GitHub Skills
Adres: skills.github.com · Dil: İngilizce · Maliyet: Ücretsiz
- Get started with GitHub Copilot
- GitHub Actions: Hello World — CI/CD için temel
- Code with Codespaces — bulut geliştirme ortamı
- Communicate using Markdown — README ve doküman için
E.8 Hugging Face Learn
Adres: huggingface.co/learn · Dil: İngilizce · Maliyet: Ücretsiz
- NLP Course — transformer'lar, fine-tuning
- Deep RL Course — reinforcement learning
- AI Agents Course — Hugging Face agentic framework
- Audio Course — Whisper, TTS
- Computer Vision Course
- ML for Games
E.9 LangChain Academy
Adres: academy.langchain.com · Dil: İngilizce · Maliyet: Ücretsiz (giriş kursları)
- Introduction to LangGraph — agent workflow framework
- LangSmith for Production — observability ve eval
- Building Agents with LangGraph
E.10 Persona × Önerilen Kurs Matrisi
| Persona | Önerilen 3 ana kurs | Toplam süre |
|---|---|---|
| 👤 Yönetici / Karar Verici | 1) OpenAI Academy "For Professionals" → 2) Microsoft Learn "Responsible AI principles" → 3) DeepLearning.AI "AI for Everyone" | ~6-8 saat |
| 💼 İş Geliştirme Uzmanı | 1) Microsoft Learn "M365 Copilot" → 2) OpenAI Academy "For Professionals" → 3) Anthropic Academy "Prompt Engineering" | ~10-12 saat |
| 👨💻 Ajan Geliştirici | 1) Anthropic Academy "Building Agents" + "MCP" → 2) DeepLearning.AI "AI Agentic Design Patterns" → 3) LangChain Academy "LangGraph" | ~15-20 saat |
| 💻 Geliştirici (genel) | 1) Anthropic Academy "Claude API" + "Tool Use" → 2) GitHub Skills "Copilot" → 3) DeepLearning.AI "Functions, Tools and Agents" | ~12-15 saat |
| 📊 Veri Bilimci / ML Mühendisi | 1) Hugging Face "NLP Course" → 2) DeepLearning.AI "RAG" + "Quality & Safety" → 3) Google Cloud "Vertex AI" | ~25-30 saat |
| 🏗️ Platform / DevOps | 1) Google Cloud "GKE Workshop" + "Vertex AI" → 2) Microsoft Learn "Azure OpenAI" → 3) GitHub Skills "Actions" | ~20-25 saat |
| 🛡️ Güvenlik / Uyumluluk | 1) Microsoft Learn "Responsible AI" → 2) DeepLearning.AI "Quality & Safety" + "Red Teaming LLM Apps" → 3) Anthropic Academy "Tool Use" (yetki modeli için) | ~12-15 saat |
E.11 Komtaş Eğitim Yol Haritası
| Aşama | Süre | İçerik | Çıktı |
|---|---|---|---|
| Onboarding (yeni çalışan) | İlk 2 hafta | Persona'ya göre 1 ana kurs + Komtaş veri güvenliği + araç seçim sayfaları | Temel kullanım yetkinliği |
| Q1 — Temel | İlk çeyrek | Persona × kurs matrisinden 1. kursu tamamla | Günlük AI kullanımına geçiş |
| Q2 — Derinleşme | İkinci çeyrek | Persona × matristen 2. kurs + Komtaş'a özel internal workshop | İlk artifact / prompt katkısı |
| Q3 — Uzmanlaşma | Üçüncü çeyrek | Persona × matristen 3. kurs + cross-functional workshop | İlk ajan fikri intake formu |
| Q4 — Paylaşım | Dördüncü çeyrek | Öğrenilenleri internal olarak sunma (lunch & learn) | Komtaş bilgi tabanına katkı |
- Her hafta 1-2 saat öğrenme zamanı için takvimde slot ayırın.
- Ekip içinde "kim hangi kursu bitirdi" listesini paylaşın — peer learning katkı sağlar.
- Anthropic Academy'nin Prompt Engineering Interactive Tutorial'ı en kısa sürede tüm AI kullanan çalışanlar için tamamlanması önerilir.
- Yöneticiler kendi rollerinde de en az 1 kurs bitirip ekiplerine örnek olabilir.